AI-Galaxy-GPU / dsh-effort

dsh-effort

DeepSeek Harness 插件:在 Web GUI 中为会话选择模型的推理程度(reasoning effort)。

About

DeepSeek Harness 的模型请求链路已原生支持 reasoningEffort(GenerateOptions.reasoningEffort、会话的 ModelSelection.reasoningEffort),但 Web GUI 目前没有任何入口可以设置它——本插件补上这个缺口:在模型下拉的「推理」行下方放一个星光推理选择器,松手即写入会话的模型选择,下一轮请求生效。

演示

源文件: docs/demo.mp4

特性

• ✨ 星光轨选择器:低档是深色胶囊 + 圆点刻度;往右拖,紫色像素星空逐渐点亮
• 🎚️ 档位与适配器对齐:Off(目录里有则置最左)→「默认」(交给适配器 / 提供方)→ 其余档位(如 High / Max,按适配器显示顺序)
• 🧠 共用事实源:通过 sessions.selectModel 写回,与内置模型选择器共用同一个 host 状态
• 🎛️ 总开关:设置 → General 新增「推理程度选择器」开关(localStorage 持久化)
• 🔌 零侵入:纯客户端注入,不修改 DeepSeek Harness 核心代码

安装(本地开发)

cd <本仓库目录>
dsh plugin --profile web add .

重启 dsh web,打开模型下拉,在「推理」那一行下面即可看到星光推理选择器。

使用

• 星光轨:从左到右为 Off(若当前模型目录含 Off)→「默认」(清除自定义选择,恢复适配器 / 提供方默认)→ 其余档位(名称由适配器提供,如 High / Max,按适配器显示顺序)。拖动预览、松手(pointer-up / 键盘 key-up / 失焦)提交。
• 模型不暴露推理程度目录时选择器不显示。
• 设置 → General:新增「推理程度选择器」总开关(localStorage 持久化)。

架构

双半身插件包(与 dsh-answer-sound / dsh-sound 同构):

半身	文件	职责
Host	lib/index.js	Cordis 加载入口(当前为 no-op,扩展点见文件头注释)
Client	lib/client.js	浏览器 bundle:挂到模型下拉「推理」行下方的星光轨 + settings.general.item 设置行

• 注入服务:slots(注册 UI)、connection(RPC:sessions.models / sessions.selectModel)、sessions(快照订阅)。
• 数据流:滑块挂载时拉取 sessions.models;之后订阅会话快照并每秒静默对账(拖动预览时不抢位置)。选择通过 sessions.selectModel 写回,与内置模型选择器共用同一个 host 事实源。
• 档位顺序:Off 固定最左,「默认」随后,其余档位按适配器目录显示顺序。

License

MIT