oppnc / dsh-kernel-kimi

목록에 있음

Kimi Code written in DSH form: the kimi-cli tool surface re-registered as native DeepSeek Harness tools.

main도구 소스 보기

설치

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:oppnc/dsh-kernel-kimi

이 설치 명령은 GitHub 저장소 주소에서 생성된 확인되지 않은 시작점입니다.

README

유지 관리자가 작성한 문서 스냅샷입니다.

GitHub에서 보기 ↗
커밋 2c0ba56동기화 2026. 8. 18.

English | 中文

dsh-kernel-kimi

DSH runs on one simple idea: everything is a plugin. Models, tools, subagents — plug them together however you like.

So we did exactly that: we turned Kimi Code into a DSH plugin. The kimi-cli tool surface you already know — ReadFile, WriteFile, StrReplaceFile, Glob, Grep, Shell, ReadMediaFile, SearchWeb, FetchURL, TaskList, TaskOutput, TaskStop, SetTodoList, AskUserQuestion, Agent, ExitPlanMode, EnterPlanMode — is now a set of native DSH tools. Same names, same schemas, same behavior.

The payoff is simple: use the kimi CLI natively inside DSH — no different from opening Kimi Code itself. Every model stays in the environment it knows best — main agent or subagent, it feels like coming home.

SearchWeb / FetchURL talk to the same Moonshot endpoints the Kimi CLI uses (api.kimi.com/coding/v1/search and /fetch) with the shared OAuth token. Distilled from kimi-cli 1.49.0.

We differentially verified against the real kimi CLI: the same task on the same directory produces identical results, item by item.

Install

Copy the package into your DSH profiles:

cp -r dsh-kernel-kimi ~/.dsh/profiles/node_modules/dsh-kernel-kimi

Then add a row to the kimi-kernel agent preset (inside the planning group, so the plan tools can reach planMode):

- id: kimi-surface
  name: dsh-kernel-kimi

Usage

Start a session on the kimi-kernel preset and pick the model kimi-kernel/k3-256k. Your main agent runs on the Kimi kernel with the full kimi tool surface.

License

MIT — see LICENSE.

프로젝트 파일 및 신호

표시된 항목은 디렉터리 스냅샷에서 감지된 공개 저장소 신호입니다.

테스트감지됨

저장소 정보

언어
JavaScript
라이선스
MIT
최신 릴리스
v0.1.2
마지막 업데이트
2026. 8. 17. 오전 6:44

신중하게 설치하기

소스 코드, 권한, 수명 주기 스크립트, 의존성 및 네트워크 접근을 검토하고 신뢰하지 않는 플러그인은 격리 환경에서 테스트하세요.