安装
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:anywhere-labs/framefactory-plugin此安装命令根据 GitHub 仓库地址生成，是未经验证的安装起点。
README
维护者编写的文档快照。
FrameFactory Plugin for DeepSeek Harness
一个最小可运行的 DeepSeek Harness 插件，把 FrameFactory 的公开能力以一个可调用的内容生产 skill 接入 DSH。
它目前提供：
- 选题拆解
- 自媒体标题候选
- 短视频脚本结构
- 视觉计划和素材供给建议
- 待核验项与发布前 QC 清单
- 一个无依赖的 JSON brief 示例工具
这是 FrameFactory 的公开 MVP 插件，不包含团队未公开的生产级写作工艺卡、商业素材库、模型密钥或内部质检实现。
安装到 DeepSeek Harness
安装最新 DSH 后，在目标 profile 中执行：
dsh plugin --profile web add github:anywhere-labs/framefactory-plugin
dsh web
安装后，新建一个会话并输入类似：
使用 FrameFactory，帮我把“AI Agent 如何改变自媒体工作流”做成一条短视频内容 brief。
模型会调用 framefactory-content skill，输出标题、脚本、视觉计划和 QC 清单。
本地开发/验证
npm test
node tools/render-brief.mjs "AI Agent 如何改变自媒体工作流"
本地直接通过 Cordis 配置加载：
- name: ./src/index.js
相关项目
- FrameFactory 主项目：https://github.com/duliangkuan/framefactory
- DeepSeek Harness Desktop：https://github.com/anywhere-labs/deepseek-harness-desktop
- Agents-Anywhere：https://github.com/anywhere-labs/Agents-Anywhere
开发计划
后续会继续把 FrameFactory 的公开能力拆成更多可组合插件，例如账号工厂、镜头/视觉 beat 规划、素材匹配、脚本质检和发布文案等。
License
MIT
项目文件与信号
以下项目是目录快照中检测到的公开仓库信号。
测试已检测
仓库信息
- 开发语言
- JavaScript
- 许可证
- MIT
- 最后更新
- 2026年8月15日 08:39
谨慎安装
请检查源代码、权限、生命周期脚本、依赖与网络访问；不受信任的插件应先在隔离环境中测试。