安装
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:hanyi7867069-create/dsh-content-lab此安装命令根据 GitHub 仓库地址生成，是未经验证的安装起点。
README
维护者编写的文档快照。
dsh-content-lab · 内容工坊
给 DeepSeek Harness 装上"内容生产流水线"：选题 → 标题 → 文案 → 排期。
面向做自媒体 / AI 副业 / 内容营销的人。全部工具在插件内直接调用 LLM，不依赖任何外部 API。
Tools
| 工具 | 作用 |
|---|---|
content_topic_generator | 按领域 × 平台生成爆款选题（含切入角度、钩子、理由） |
content_title_rewriter | 标题改写，支持悬念/数字/情绪/反差/疑问风格 |
content_post_writer | 按平台生成完整文案（小红书/公众号/抖音/B站） |
content_calendar | 生成 N 天内容排期表 |
Install
dsh plugin --profile web add dsh-content-lab
Configure
默认使用 deepseek-official provider 和 deepseek-v4-flash 模型。在 profile 的
cordis.patch.yml 里按 id: content-lab 覆盖：
- id: content-lab
name: dsh-content-lab
config:
provider: deepseek-official
model: deepseek-v4-flash
每个工具还接受可选的 model 参数做单次覆盖。
Design
- 零外部依赖：工具用原生 JSON-Schema 注册（
ctx.tools.register），LLM 调用用ctx.llm.stream()+ 手建消息，不需要解析任何@deepseek-ai/*包。 - 输出走"结构化 JSON 规范值 + 可读渲染"，模型只负责生成，工具负责保证格式。
- 模型偶尔会吐脏 JSON，
parseJsonLoose会做宽松解析，失败时原样返回文本。
Roadmap
- v1：配图提示词生成 + AI 配图（接图像 API）
- v2：模板包（小红书美妆号 / 电商带货 / 知识付费等垂类模板）
- v3：定时批量出稿（配合 DSH schedule 能力）
项目文件与信号
以下项目是目录快照中检测到的公开仓库信号。
测试已检测
文档已检测
仓库信息
- 开发语言
- JavaScript
- 许可证
- MIT
- 最新发布
- v0.1.0
- 最后更新
- 2026年8月17日 09:28
谨慎安装
请检查源代码、权限、生命周期脚本、依赖与网络访问；不受信任的插件应先在隔离环境中测试。