安装
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:spirits001/dsh-tokensforce此安装命令根据 GitHub 仓库地址生成,是未经验证的安装起点。
README
维护者编写的文档快照。
dsh-tokensforce
为 DeepSeek Harness(dsh)接入 TokensForce 词元网关:登录一次,模型即用。不需要手动填 API Key,不需要改配置文件。

安装
dsh plugin --profile web add dsh-tokensforce
dsh web
打开 http://127.0.0.1:3080,登录向导会自动弹出。
如果
dsh plugin add报ERR_PNPM_ADDING_TO_ROOT(旧版 pnpm),在~/.dsh/profiles/web目录下手动pnpm add -w dsh-tokensforce, 再把包名加入该目录package.json的dsh.profile.bundles列表即可。
使用
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首跑:dsh 启动且尚未配置任何模型时,自动弹出近全屏的 TokensForce 登录窗口 (就是 tokensforce.com 的登录页,邮箱验证码登录,与网页版完全一致):

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选企业 / 选组:账号属于多个企业或企业下有多个组时让你选,只有一个则自动跳过;
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完成:所选组的 API Key 与网关地址自动写入,选个模型就能开始对话。 每个组在「设置 → 模型」里是一行独立的提供方,可编辑、删除、发现模型。
之后再添加其他组:打开设置,点右上角的「连接 TokensForce」按钮。 登录态保留 7 天,期间添加新组不用重新登录。
用量仪表盘:会话视图里多一个「TokensForce」标签(与「对话」「轨迹」并列), 点开就是 tokensforce 控制台仪表盘(用量、费用、排行),与网页版一致; 未登录或登录过期时,该标签内直接显示登录窗口,登录后自动进入仪表盘。

常见问题
装上后官方 DeepSeek 提供方去哪了?
本插件会禁用 llm-deepseek 的首跑引导,避免开屏出现两处要 Key 的提示;
模型引擎仍走 dsh 自带的 OpenAI 兼容通道。卸载插件即恢复原状。
我们公司自己部署了 tokensforce,能用吗?
能。安装后把 node_modules/dsh-tokensforce/lib/client.js 里的
SITE_ORIGIN 改成你的站点地址并重启 dsh;站点侧需放行登录页嵌入
(nginx 对 /login 不发 X-Frame-Options 等,可参考 tokensforce 的实现)。
更正式的做法是 fork 本仓库,改 src/client/logic.ts 中的常量后自行构建。
密钥存在哪?
组密钥经 dsh 自带的凭据机制存在你本机(~/.dsh/.credentials.yaml),
浏览器只保留登录态(JWT,7 天有效)。模型请求由 dsh 宿主进程直连网关,
不经过浏览器。
反馈
- 使用问题:Issues
- 维护与二次开发:见 CONTRIBUTING.md
License
项目文件与信号
以下项目是目录快照中检测到的公开仓库信号。
仓库信息
- 开发语言
- TypeScript
- 许可证
- MIT
- 最后更新
- 2026年8月15日 10:37
谨慎安装
请检查源代码、权限、生命周期脚本、依赖与网络访问;不受信任的插件应先在隔离环境中测试。