anywhere-labs / framefactory-plugin

Listed

A runnable DeepSeek Harness plugin for FrameFactory content workflows

mainSkill View source

Installation

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add github:anywhere-labs/framefactory-plugin

This installation command is an unverified starting point generated from the GitHub repository address.

README

Maintainer-authored documentation snapshot.

View on GitHub ↗
Commit bb2da16Synced Aug 18, 2026

FrameFactory Plugin for DeepSeek Harness

一个最小可运行的 DeepSeek Harness 插件,把 FrameFactory 的公开能力以一个可调用的内容生产 skill 接入 DSH。

它目前提供:

  • 选题拆解
  • 自媒体标题候选
  • 短视频脚本结构
  • 视觉计划和素材供给建议
  • 待核验项与发布前 QC 清单
  • 一个无依赖的 JSON brief 示例工具

这是 FrameFactory 的公开 MVP 插件,不包含团队未公开的生产级写作工艺卡、商业素材库、模型密钥或内部质检实现。

安装到 DeepSeek Harness

安装最新 DSH 后,在目标 profile 中执行:

dsh plugin --profile web add github:anywhere-labs/framefactory-plugin
dsh web

安装后,新建一个会话并输入类似:

使用 FrameFactory,帮我把“AI Agent 如何改变自媒体工作流”做成一条短视频内容 brief。

模型会调用 framefactory-content skill,输出标题、脚本、视觉计划和 QC 清单。

本地开发/验证

npm test
node tools/render-brief.mjs "AI Agent 如何改变自媒体工作流"

本地直接通过 Cordis 配置加载:

- name: ./src/index.js

相关项目

开发计划

后续会继续把 FrameFactory 的公开能力拆成更多可组合插件,例如账号工厂、镜头/视觉 beat 规划、素材匹配、脚本质检和发布文案等。

License

MIT

Project files and signals

Shown items are public repository signals detected in the directory snapshot.

TestsDetected

Repository information

Language
JavaScript
License
MIT
Last updated
Aug 15, 2026, 8:39 AM

Install deliberately

Review source code, permissions, lifecycle hooks, dependencies and network access. Test untrusted plugins in an isolated environment.