Moximxxx / dsh-find-skill

dsh-find-skill

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将 vercel-labs/skills 开放 agent 技能生态接入 DeepSeek Harness（dsh）。

插件让 LLM 自行决定何时需要加载技能：当任务超出既有工具与已加载技能的能力时，模型搜索技能生态（skill_find）、通过 dsh 内置的 ask_user_question 询问用户选择哪个技能与作用域，然后加载为 临时（默认，仅当前会话）、项目（随工作区共享）或 全局（所有会话）。安装落在插件自有的根目录，与手写的 .dsh/skills 和共享的 .agents/skills 完全隔离。

功能

• skill_find —— 通过官方 skills.sh API 远程搜索（与 CLI find 命令同源）。候选携带安装数、来源、浏览链接与本地"已安装"标记。工具描述为低优先级：明确要求模型仅在既有工具与已加载技能都不适用时使用。
• skill_install —— 通过官方 CLI（npx -y skills@latest，按项目决策自动取最新版）在隔离的一次性 work/home 环境内抓取，只收养目标技能目录到托管作用域。临时安装注册为运行时技能；项目/全局安装写入托管根目录，并通过自有的 ctx.skills provider 暴露（rank 350，可配置）。
• skill_remove —— 从临时/项目/全局移除；未指定作用域时按 临时→项目→全局 顺序尝试。
• /skill 命令 —— 面向人的 find | install | update | sync | remove | list 子命令；update 按安装时记录的来源重新拉取并替换；sync 通过官方 CLI 的 experimental_sync 扫描项目 node_modules 中声明的技能并收养进托管根。
• 生命周期 —— 临时技能通过安装它的 agent 的作用域上下文注册：仅安装它的会话可见（其他会话读取不到），agent/会话销毁时注册自动回滚、物化目录随 session/disposed 清理；compactDisposePolicy: keep | dispose | ask 控制压缩（compact）时的行为。
• Web UI 卡片 —— dsh-find-skill-client 客户端包为 skill_find / skill_install / skill_remove 工具调用渲染专用会话卡片（可重放、只读展示）。

安装 / 加载

从源码下载（当前可用）

git clone https://github.com/Moximxxx/dsh-find-skill.git
cd dsh-find-skill
git checkout develop          # 完整开发分支（含 AGENTS.md、.dsh/）
pnpm install --config.minimumReleaseAge=0   # rc.6 依赖需绕过发布年龄策略
pnpm build                    # tsc → lib/
pnpm test                     # 单元 + 快照测试

加载进 dsh —— 开发期 overlay（热加载源码）：

- insert:
    - id: dsh-find-skill
      name: '/abs/path/to/dsh-find-skill/src/index.ts'

或把本地检出作为 bundle 安装（先构建，再执行）：

dsh plugin --profile web add /abs/path/to/dsh-find-skill
dsh --profile web --dump-config   # 确认 dsh-find-skill 行在插件树内

从 npm 下载

dsh plugin --profile web add dsh-find-skill

插件已发布到 npm，可直接安装使用。

配置

所有字段可选，括号内为默认值。

字段	默认值	含义
searchApiBase	https://skills.sh	搜索 API 基址（与 CLI find 同源）。
searchLimit	20	每次搜索的最大候选数。
prioritySources	官方源列表	搜索结果中优先展示的来源 owner（官方源在前，其余按安装数降序）。
cliCommand	npx -y skills@latest	运行官方 CLI 的命令；可换成本地二进制路径。
installDefaultScope	temp	模型未指定作用域时使用的默认作用域。
projectSkillRoot	.dsh/skills-bridge	项目托管根目录（相对 git 根）。
globalSkillRoot	<dshHome>/skills-bridge/global	用户全局托管根目录。
tempSkillRoot	<dshHome>/skills-bridge/tmp	临时物化根目录。
providerRank	350	provider 候选的 rank（越小越优先）。
compactDisposePolicy	keep	压缩时对临时技能 keep（保留）/ dispose（清除）/ ask（询问用户）。
registerFindTool / registerInstallTool / registerRemoveTool	true	模型工具开关。
registerCommand	true	/skill 命令开关（按可用性查找 commands 服务）。

使用流程（模型驱动）

1. 用户提出需求；模型发现既有工具与已加载技能均不适用。
2. 模型调用 skill_find → 评估候选（安装数、来源、链接）。
3. 模型通过内置 ask_user_question 询问用户（选哪个技能？临时/项目/全局？）。
4. 模型调用 skill_install → 技能在下一步进入会话技能目录；用 skill 工具加载，或用户直接输入 /<skill-name>。
5. 清理：临时技能在会话结束或 skill_remove 时消失；项目/全局技能持久存在直到移除。

模型体验

• 三个工具以低优先级描述注册，可逐工具关闭；目录噪音由 searchLimit 与"只安装选定技能"约束。
• 工具调用与结果走标准 tool/call / tool/result 会话事件，无会话日志之外的旁路注入。
• CLI 安装首次可能耗时数十秒（npx 向共享 npm 缓存下载最新 skills 包；抓取本身运行在一次性 HOME 中，不触碰任何 agent 目录）。
• 项目/全局技能是持久文件；临时技能是内存注册 + tempSkillRoot 下的物化目录。

已知限制与后续工作

• 搜索候选不含描述：skills.sh 搜索 API 只返回 id/name/installs/source；描述在安装后才有。
• 版本兼容：开发与加载测试针对 npm @deepseek-ai/*@0.1.0-rc.6；源码检出（rc.5）已在隔离环境实测通过（探针验证 apply 执行 + 启动健康）。
• CLI stdout 仅供参考：结果以文件系统为准（收养的技能目录），从不依赖 CLI 散文输出。
• 真实会话模型驱动流程已验证（headless + 真实模型：skill_find → skill_install temp → skill 加载），完整闭环通过；临时技能会话隔离已验证（主代理可见、子代理不可见）。
• node_modules 同步的技能无远程来源：/skill sync 收养的技能 update 不可用（无 provenance source），需重新 sync 或手动安装。
• Web 卡片为只读展示：暂无安装/移除按钮交互；标签固定英文，i18n 留待后续。

许可证

MIT