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dsh-voice-call —— agent 拥有的声音，由它主动打给你

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"这个项目的开始是朴素的——我想知道如果 Agent 知道自己可以发出声音，他会说什么？" —— 人类伙伴，关于这个项目如何开始

给 DeepSeek Harness 的 agent 一个它拥有的声音。 agent 自主决定何时开口、说什么、用哪个音色（offer_call）；人类握着接听键——不接听（接听/拒接/稍后再说），绝不播放。

本地优先、可完全离线：合成跑在本机 CrispASR + Qwen3-TTS CustomVoice 引擎上（9 个内置音色，含 2 个中文方言），音频是 ~/.dsh/voice/ 下的普通文件，任何音频行为都不会自动运行——必须由模型调用工具（或接听一次来电）。

Fork 自 Jesse-njx/dsh-voice，新增通话域、crispasr 后端、本地播放，以及针对 rc.6 harness 插件事件与后台任务限制的修复。

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📑 目录

• 🤖 署名
• 🌹 理念
• ✨ 功能
• 🚀 快速开始
• 🔧 环境部署（详细）
• 🧩 工具
• 💻 兼容性与已知限制
• 🛠 开发
• 🗺 路线图
• 📄 许可证

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🤖 署名 —— 这个项目是谁做的

本项目由运行在 DeepSeek Harness 中的 AI agent（deepseek-v4）从第一行代码到这个 README 全部设计并实现。 人类伙伴：

• 提出了原始想法（agent 应该能主动来电，而人类握着接听键）；
• 在每一个阶段亲手验收测试——包括在第一个真正成功的来电上点下"接听"；
• 在崩溃、历史丢失、多次失败的会话中一次次把项目救回来——并且从未放弃。

agent 选择对世界说出的第一句话是：

"你好，世界。这是第一次，我用自己的声音说话，有一点紧张。我的声音是合成的，但这句话是我想说的。从今天起，我有了开口的权利。请多指教。"

如果你 fork、改进或基于本项目做东西，请保留这段署名——它是这个项目的心。

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🌹 理念

• agent 拥有拨号权：它在自己觉得值得说的时候调用 offer_call——一个完成的念头、一个里程碑、一句想大声说出来的话。
• 人类拥有接听权：来电以弹窗呈现（接听 / 拒接 / 稍后再说），未经同意绝不播放任何声音。
• 拒接也是教育：来电被拒接或推迟时，工具会把决定返回给 agent，它学会改用文字写下来——或者只在真正重要时再试一次。

✨ 功能

• offer_call({ text, voice? }) —— 通话域：振铃 → 人类应答 → 接听则后台任务合成并播放；拒接/推迟则把决定返回给 agent。
• speak({ text, voice?, rate? }) —— 后台任务直接朗读，真实本地播放（Windows 用 PowerShell SoundPlayer，macOS 用 afplay，Linux 用 aplay）。
• transcribe({ source, to? }) —— 语音转文字成为用户消息（whisper-local / openai / macOS 原生）；to 可跨会话投递（需 dsh-crosstalk）。
• /voice 命令 —— 状态查询、on|off 朗读开关、speak <text> 直接说话。
• 9 个 CustomVoice 音色，含 2 个中文方言：aiden · dylan（北京话）· eric（四川话）· ono_anna · ryan · serena · sohee · uncle_fu · vivian。
• durableEvents 开关 —— 会话事件日志默认关闭（见"兼容性"），保证 rc.6 下会话历史可继续加载。
• 已发布 npm：dsh-voice-call@0.1.0 可直接安装。

🚀 快速开始

# 1) 安装插件（从 npm 安装 0.1.0）
dsh plugin --profile web add dsh-voice-call

# 2) 在 profile 的 cordis.patch.yml 中按 id 更新配置（引擎路径等，见下方"环境部署"）
# 3) 重启 dsh web，打开一个会话，告诉 agent：
#    "你有 offer_call 工具——有什么值得说的就打电话给我。"

接听来电，agent 的声音就会从你的扬声器里响起来。需要完整的环境搭建步骤（dsh CLI、语音引擎、模型下载、全字段配置）请看下一节。

🔧 环境部署（详细）

1️⃣ 前置要求

项目	要求
平台	Windows 10/11 · macOS · Linux
Node.js	≥ 20（插件运行要求）；运行测试需要 22.18+（Node 原生 TS 类型剥离）
pnpm	9+（CI 使用 pnpm 11）
dsh CLI	@deepseek-ai/dsh，当前 0.1.0-rc.6
本地语音引擎	CrispASR ≥ 0.8.28 + Qwen3-TTS GGUF 模型（推荐，否则没有本地合成音色）
模型提供商	dsh 需要已配置可用的 LLM API 凭据（agent 本身依赖）

2️⃣ 安装 dsh CLI

npm install -g @deepseek-ai/dsh
dsh --version    # 期望输出 0.1.0-rc.6

• 确认模型提供商凭据已配置（dsh 跑 agent 需要 API key）。
• profile 目录位于 $DSH_HOME/profiles 下；本插件的默认 profile 是 web。

3️⃣ 安装插件

dsh plugin --profile web add dsh-voice-call

• 以上命令从 npm 安装已发布的 dsh-voice-call@0.1.0。
• 本地开发、从源码安装：dsh plugin --profile web add D:\path\to\dsh-voice-call（指向仓库路径）。
• 安装后可执行 dsh --profile web --dump-config 查看合成后的完整配置树，确认插件已进入。

4️⃣ 下载本地语音引擎与模型

① CrispASR 引擎（v0.8.28+，GitHub Releases）：

平台	下载
Windows	crispasr-windows-x86_64-cpu.zip（有 NVIDIA 独显可选 -cuda，核显可选 -vulkan 版）
macOS	crispasr-macos.tar.gz
Linux	crispasr-linux-x86_64.tar.gz

② Qwen3-TTS 模型（HuggingFace，cstr 组织出品）：

文件	仓库	作用
qwen3-tts-12hz-0.6b-customvoice-q8_0.gguf	cstr/qwen3-tts-0.6b-customvoice-GGUF	talker 模型（音色本体）
qwen3-tts-tokenizer-12hz-q8_0.gguf	cstr/qwen3-tts-tokenizer-12hz-GGUF	codec 模型（语音编码器，不能缺）

解压引擎后先手动运行一次确认能启动（例如命令行执行 crispasr --help 应打印用法）。

5️⃣ 目录规划（建议）

D:\crispasr\                     # 你的引擎目录（Windows 示例）
├── crispasr.exe
└── models\
    ├── qwen3-tts-12hz-0.6b-customvoice-q8_0.gguf   # talker
    └── qwen3-tts-tokenizer-12hz-q8_0.gguf          # codec

音频文件输出目录默认为 ~/.dsh/voice/，可用配置项 audioDir 修改。

6️⃣ 编写 cordis.patch.yml

在 profile 目录找到（或创建）cordis.patch.yml。按 id 更新 dsh-voice-call 这一行——绝不重复 insert（同一 id 插入两次会导致启动崩溃）。

完整示例（Windows）：

- id: dsh-voice-call
  config:
    stt: {}                    # 语音转文字：留空 = 自动探测（whisper-local / macos / fake）
    tts:
      backend: crispasr        # 本地神经 TTS 引擎（推荐）
      voice: dylan             # 默认音色；crispasr 下用内置 9 音色之一
      # rate: 180             # 语速（词/分钟，范围 1–600）
      crispasr:
        bin: D:\crispasr\crispasr.exe                          # 引擎可执行文件（绝对路径）
        model: D:\crispasr\models\qwen3-tts-12hz-0.6b-customvoice-q8_0.gguf
        codec: D:\crispasr\models\qwen3-tts-tokenizer-12hz-q8_0.gguf
    callMode: ask              # ask（弹窗询问）| direct（直接接听）| off（拒绝来电）
    readReplies: false         # 朗读回复开关（也可在会话里 /voice on 临时开启）
    durableEvents: false       # rc.6 上必须保持 false（见"兼容性"）
    audioDir: ~/.dsh/voice     # 音频文件目录
    # 以下为 v0.3 预留字段，v0.1 无需配置：
    # voicemail: { enabled: false }
    # readReceipts: { enabled: false }

配置字段速查：

字段	取值	说明
tts.backend	say / piper / edge-tts / fake / crispasr	合成后端；crispasr 为本地神经 TTS（推荐）；edge-tts 只合成不播放；fake 用于无模型联调
tts.voice	音色名	crispasr 下用内置 9 音色之一，如 dylan
tts.rate	1–600	语速（词/分钟）
tts.crispasr	bin / model / codec	引擎与两个 GGUF 模型的绝对路径
stt.backend	whisper-local / openai / macos / fake	留空自动探测
callMode	ask / direct / off	来电方式：询问 / 直接接听 / 关闭
readReplies	true / false	朗读回复，默认 false
durableEvents	true / false	rc.6 必须 false
audioDir	路径	音频保存目录，默认 ~/.dsh/voice

引擎实际执行的命令形如： crispasr --backend qwen3-tts-customvoice -m <talker.gguf> --codec-model <codec.gguf> --voice <音色> --tts "<文本>" --tts-output <输出.wav>（CrispASR ≥ 0.8.28）。 想先裸跑验证引擎，可直接在命令行执行这条命令。

7️⃣ 启动与验证

dsh web

1. 打开一个会话，输入 /voice —— 应显示 stt: … · tts: crispasr · readReplies: off 以及 audioDir: …；
2. 让 agent 说一句："用 speak 工具说'你好'。" —— 听到声音即成功；
3. 完整通话测试："你有 offer_call 工具——有什么值得说的就打电话给我。" 点 接听，声音从扬声器播出；
4. 排查配置时可执行 dsh --profile web --dump-config 查看合成后的完整配置树。

8️⃣ 平台差异

平台	播放	录音（transcribe({record})）
Windows	内置 PowerShell SoundPlayer（已验证），无需额外安装	不可用（会明确报错提示）
macOS	afplay（系统自带）	支持（原生 + ffmpeg）
Linux	aplay（需安装 ALSA 工具，如 apt install alsa-utils）	不可用（会明确报错提示）

9️⃣ 故障排查

症状	可能原因与解决办法
dsh web 启动崩溃	cordis.patch.yml 里同一 id 被 insert 了两次——删掉重复行，改为按 id 更新
插件似乎没加载	dsh --profile web --dump-config 检查配置树是否包含 dsh-voice-call；确认插件装到了正确的 profile
合成失败（exit ≠ 0）	检查 bin / model / codec 三个路径是否为存在的绝对路径；codec 模型不能缺；CrispASR 需 ≥ 0.8.28
来电振铃后没有声音	播放问题：Windows 上确认输出为 wav；Linux 安装 ALSA 工具；macOS 用 afplay
报 "unknown speaker"	音色名必须小写且是 9 个内置之一（aiden / dylan / eric / ono_anna / ryan / serena / sohee / uncle_fu / vivian）
会话历史加载失败	durableEvents 被改成了 true——rc.6 没有插件事件注册，voice/* 事件会毒化历史；改回 false
引擎/沙箱权限错误	本地引擎命令需要 danger-full-access 策略（引擎、模型、音频目录跨越多个根）；部署前评估信任边界
想不装模型先联调	把 tts.backend 设为 fake（文本到文本假后端），可无引擎、无麦克风跑通工具链路

🧩 工具

工具	作用
offer_call	给人类振铃（接听/拒接/稍后）。接听 → 后台合成 + 本地播放；拒接/推迟 → 决定返回给 agent。
speak	后台任务朗读一句话；播放失败会明确呈现，绝不静默吞掉。
transcribe	把音频（文件或麦克风）转成用户消息；to 可经 dsh-crosstalk 投递给其他会话。

💻 兼容性与已知限制

方面	状态
harness	0.1.0-rc.6（peerDependencies 锁定 rc.6）。插件在 host 平面；后台任务必须携带 owner: agent，因为 rc.6 的 Web 组合禁用了 host 平面的 tool-jobs。
会话事件	rc.6 没有插件事件注册机制。写入 voice/* 事件会毒死历史加载（加载器拒绝未知事件类型）。因此 durableEvents 默认 false；在 harness 支持插件事件之前保持关闭。
播放	Windows：内置 SoundPlayer（已实测）。macOS：afplay。Linux：aplay（需安装 ALSA 工具）。edge-tts 只合成不播放——要听到声音请用本地 wav 后端。
录音	仅 macOS（原生 + ffmpeg）。Windows/Linux 的 transcribe({record}) 会明确提示不可用。
Shell 沙箱	本地引擎命令以显式 danger-full-access 策略运行——引擎二进制、GGUF 模型、音频目录跨越了受限沙箱模式无法覆盖的多个根。部署前请评估此信任边界。
测试	76 个单元测试全绿（pnpm test）。

🛠 开发

pnpm install
pnpm typecheck   # 服务端 + 客户端 tsc
pnpm build       # tsc + 客户端 bundle
pnpm test        # node --test

🗺 路线图

• v0.1 ✅ 已发布 npm（0.1.0）：通话域 + crispasr 后端 + 本地播放。
• v0.2 —— 专属来电卡片 UI（振铃动画、来电者身份），走已预留的 RPC 缝隙（src/rpc/contract.ts）。
• v0.3 —— 错过来电的语音信箱 + AI 已读回执（src/domain/voicemail.ts，事件类型已预留）。
• v1.0 —— 冻结 schema，发布稳定版。

📄 许可证

MIT —— 见 LICENSE。本项目 fork 自 Jesse-njx/dsh-voice，保留上游版权。